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Senior Python Microservicios

Descripción del puesto

Conocimientos.
Al menos 4 años de experiencia en desarrollo Python, especialmente en la creación de herramientas/módulos que sean utilizados por terceros y proyectos desde cero.
Capacidad de pensar la mejor implementación para que las herramientas sean extensibles por los proyectos.
Desarrollo de microservicios principalmente con FastAPI
Framework herramientas del ecosistema Python: Pip, Poetry, FastAPI,...
Conocimientos de patrones de desarrollo, clean code, testing
Contenedores (creación y ejecución).
Experiencia en AWS (CloudWatch, X-RAY, AppRunner, Lambda principalmente).
CI/CD: Git, Jenkins, Sonar.
Conocimientos de librerías LLMs (Opcional)

 

Responsabilidades

Desarrollo de las diferentes librerías y scaffolds para el impulso de aplicaciones basadas en GenAI (ejemplos, componentes internos,...)
Revisión del estado del arte de tecnologías GenAI.
Soporte ante cualquier incidencia/duda de los diferentes equipos de desarrollo

Requisitos

Al menos 4 años de experiencia en desarrollo Python, especialmente en la creación de herramientas/módulos que sean utilizados por terceros y proyectos desde cero.
Capacidad de pensar la mejor implementación para que las herramientas sean extensibles por los proyectos.
Desarrollo de microservicios principalmente con FastAPI
Framework herramientas del ecosistema Python: Pip, Poetry, FastAPI,...
Conocimientos de patrones de desarrollo, clean code, testing
Contenedores (creación y ejecución).
Experiencia en AWS (CloudWatch, X-RAY, AppRunner, Lambda principalmente).
CI/CD: Git, Jenkins, Sonar.
Conocimientos de librerías LLMs (Opcional)

 

Que te ofrecemos

En CAS Training encontrarás

  • Oportunidades de crecimiento
    • Formación continua en tecnologías punteras y certificaciones oficiales.
    • Posibilidad de acceder a cursos subvencionados y programas internos de desarrollo profesional.
  • Proyectos innovadores y tecnológicos
    • Participación en proyectos con grandes empresas y administraciones públicas.
    • Acceso a entornos tecnológicos avanzados y metodologías ágiles.
  • Ambiente de trabajo y estabilidad
    • Cultura empresarial enfocada en el talento y el crecimiento del equipo.
    • Estabilidad laboral y contratos atractivos con beneficios sociales.
  • Flexibilidad y conciliación
    • Modalidades de trabajo adaptadas a las necesidades del empleado (presencial, híbrido y remoto según el puesto).
    • Conciliación laboral y personal con horarios flexibles en muchas posiciones.
  • Red de contactos y prestigio
    • Pertenecer a una empresa con reconocimiento en formación IT y consultoría tecnológica.
    • Networking con profesionales y partners estratégicos del sector.

Rol

Analista | Arquitecto/a

Tecnologías

Artificial Intelligence (AI) | AWS | Microservicios | Python

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Cristina M.

Responsabilidades

Desarrollo de las diferentes librerías y scaffolds para el impulso de aplicaciones basadas en GenAI (ejemplos, componentes internos,...)
Revisión del estado del arte de tecnologías GenAI.
Soporte ante cualquier incidencia/duda de los diferentes equipos de desarrollo

Descripción del puesto

Conocimientos.
Al menos 4 años de experiencia en desarrollo Python, especialmente en la creación de herramientas/módulos que sean utilizados por terceros y proyectos desde cero.
Capacidad de pensar la mejor implementación para que las herramientas sean extensibles por los proyectos.
Desarrollo de microservicios principalmente con FastAPI
Framework herramientas del ecosistema Python: Pip, Poetry, FastAPI,...
Conocimientos de patrones de desarrollo, clean code, testing
Contenedores (creación y ejecución).
Experiencia en AWS (CloudWatch, X-RAY, AppRunner, Lambda principalmente).
CI/CD: Git, Jenkins, Sonar.
Conocimientos de librerías LLMs (Opcional)

 

Requisitos

Al menos 4 años de experiencia en desarrollo Python, especialmente en la creación de herramientas/módulos que sean utilizados por terceros y proyectos desde cero.
Capacidad de pensar la mejor implementación para que las herramientas sean extensibles por los proyectos.
Desarrollo de microservicios principalmente con FastAPI
Framework herramientas del ecosistema Python: Pip, Poetry, FastAPI,...
Conocimientos de patrones de desarrollo, clean code, testing
Contenedores (creación y ejecución).
Experiencia en AWS (CloudWatch, X-RAY, AppRunner, Lambda principalmente).
CI/CD: Git, Jenkins, Sonar.
Conocimientos de librerías LLMs (Opcional)

 

Qué te ofrecemos

Rol

Analista | Arquitecto/a

Tecnologías

Artificial Intelligence (AI) | AWS | Microservicios | Python